データをつなぎ、
業務をもっとスマートに。

業務システム開発 × データ連携 × AI活用・業務自動化

Excelや既存システムに分散したデータをつなぎ、日々の業務を効率化。システム開発からAI活用・業務自動化まで、一貫して支援します。

AI導入が決まっていなくても、お悩みの段階からご相談いただけます。

AI導入が未定でもご相談いただけます

Excel・CRM・データベースのデータがつながり、AIを通じてレポートやメッセージ通知へ流れるイメージ

こんなお悩み
ありませんか?

手作業・Excel作業が多く、時間が取られている

報告・集計・調査に毎回同じ手間がかかる

蓄積したデータを活用できていない

AIを使いたいが、何から始めるべきか分からない

既存システムを活かしつつAIを導入したい

Excelや複数のシステムにデータが分散し、一元管理できていない

システム間のデータ連携ができず、転記や突合作業に時間がかかっている

支援内容

AIの検討から、システム開発・既存システムとの連携まで、ひとつの窓口で対応します。

AI活用・PoC支援

AIが業務に合うかを調べ、小規模に試して効果を確認します。導入前に適否を確かめられるため、進めるかどうかを納得して判断できます。

データ連携・統合

Excel・CRM・販売管理・GA4・広告媒体・業務DBなど、別々に管理されているデータをつなぎ、一元的に扱える状態に整えます。

業務効率化・自動化

繰り返しの作業や報告、通知などを自動化します。担当者の手作業が減り、本来の業務に時間を使えるようになります。

業務システム開発

業務に合わせたシステムを設計・開発します。現在のやり方に沿って作るため、現場で無理なく使い続けられます。

データ活用

お手元のデータを、分析やレポートに活かします。集計や確認の手間が減り、判断に必要な情報をすぐに見られるようになります。

既存システムへのAI導入

作り直さずに、今のシステムにAIを加えます。使い慣れた環境のまま、新しい機能を取り入れられます。

ご相談から設計・開発まで、同じ担当者が一貫して対応します。専門用語に偏らず、業務の状況に合わせてわかりやすくご説明します。

DATA × AI

データ連携 × AI活用

社内に分散するデータをつなぎ、AIによる分析・レポート・業務自動化に活かします。概念図です。

Excel、CRM、販売管理、GA4、広告媒体、業務DBなど、別々に管理されているデータをつなぐことで、分析やレポート作成、日々の業務の自動化に活用できるようになります。

業務の流れが、こう変わります

概念図です。実際の業務に合わせて設計します。

Before
手作業で順番に処理
人
Excel
集計
メール
レポート
After
自動処理と人の確認
データ
AI・自動処理
整理・集計・通知
人が確認
内容を確認・判断
完了
Before 手作業で順番に処理
人
Excel
集計
メール
レポート
After 自動処理と人の確認
データ
AI・自動処理
整理・集計・通知
人が確認
内容を確認・判断
完了

AI活用のご提案例

製造業向けAI業務支援

品質管理や製造現場の情報整理・調査・判断をAIで支援。

品質情報の調査支援概念図
品質情報
AI調査
原因候補
判断支援
品質情報を集約
検査記録
製造条件
過去の対応
AIが関連情報を照合
検査記録照合中
製造条件照合中
過去の対応照合中
原因の候補を整理
候補1根拠あり
候補2根拠あり
候補3根拠あり
担当者が確認して判断
根拠の確認済
担当者の判断承認待ち

営業業務のAI・自動化支援

問い合わせ対応、情報整理、担当者通知などの営業業務を効率化。

問い合わせ対応の流れ概念図
問い合わせ・Lead
情報整理
優先度判断
担当者通知
内容を受け付け
会社名
ご要望
連絡先
AIが内容を整理
会社名整理済
ご要望整理済
連絡先整理済
優先度を判断
ご要望の内容確認
優先度判断
担当者へ通知
担当者通知済
次の対応フォローアップ
16+
Years Software Engineering
  • 16年以上のシステム開発経験
  • 要件整理から開発・運用まで一貫対応
  • データ連携・AI活用・業務自動化にも対応

お客様情報の保護のため、具体的な取引先・案件名は掲載していません。

先に課題を理解し、
AIが適しているかを判断します。

AIを使うこと自体が目的ではありません。

  1. 1
    ヒアリング
    業務の流れとお困りごとを伺い、現状を整理します。
  2. 2
    改善方法を検討
    AIが適しているかを含めて、進め方をご提案します。
  3. 3
    小規模PoC
    対象を絞って試作し、効果と課題を確認したうえで、次に進むかをご判断いただきます。
  4. 4
    開発・導入
    実際の業務で使える形に開発し、現場に導入します。

AIが最適でない場合は、無理にAI導入をおすすめしません。

小山 愛Ai Koyama

これまで企業向け業務システムの設計・開発・運用に携わってきました。現在は個人事業主として、これまでの経験を活かし、既存システムの改善やデータ連携・統合、AI活用・業務自動化など、企業の業務課題に合わせた支援を行っています。

まずは、業務のお悩みを
お聞かせください。

AIの導入が決まっていなくても構いません。現在の業務の状況を整理するところから、一緒に考えます。

業務課題について相談する